基于DETR架构的表格检测模型，专门用于从文档中识别表格区域
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发布时间 : 11/3/2023
模型简介
该模型基于PubTables1M数据集训练，能够从非结构化文档中准确检测表格区域，适用于文档处理和分析任务
模型特点
基于Transformer架构
采用DETR的Transformer架构，具有强大的特征提取能力
专为表格检测优化
在PubTables1M数据集上微调，专门针对文档中的表格检测任务
端到端检测
无需复杂的后处理，直接输出表格检测结果
模型能力
文档图像分析
表格区域检测
文档结构识别
使用案例
文档处理
发票处理
从发票文档中自动检测表格区域
准确识别发票中的表格数据区域
报告分析
从商业报告中提取表格数据
定位报告中的关键数据表格
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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