https://github.com/KMnP/fashionpedia-api
使用以下参数对Hugging Face数据集"detection-datasets/fashionpedia"进行了训练：

训练参数设置如下：

training_args = TrainingArguments(
    output_dir="trained_model",  # 输出目录
    per_device_train_batch_size=8,  # 每个设备的训练批次大小
    num_train_epochs=10,  # 训练轮数
    fp16=False,  # 是否使用混合精度训练
    save_steps=200,  # 保存模型的步数间隔
    logging_first_step=True,  # 是否记录第一步日志
    logging_steps=10,  # 日志记录步数间隔
    learning_rate=1e-5,  # 学习率
    weight_decay=1e-4,  # 权重衰减
    save_total_limit=2,  # 保存模型的总数限制
    remove_unused_columns=False,  # 是否移除未使用的列
    push_to_hub=False,  # 是否推送至Hugging Face Hub
)