AIbase

T

Table Transformer Structure Recognition V1.1 Fin

由 microsoft 开发
基于DETR架构的表格结构识别模型，专门用于检测和分析文档中的表格结构。
文字识别
Transformers
开源协议:MIT#表格结构识别#文档处理#Transformer架构
下载量 575
发布时间 : 11/18/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于FinTabNet.c数据集训练，主要用于识别文档中的表格结构，支持表格检测和结构分析。

模型特点

基于Transformer的检测
采用DETR架构，利用Transformer进行表格检测和结构识别。
归一化在前设置
在自注意力和交叉注意力之前应用层归一化，提升模型性能。
预训练模型
基于FinTabNet.c数据集预训练，可直接用于表格识别任务。

模型能力

表格检测
表格结构识别
文档分析

使用案例

文档处理
PDF表格提取
从PDF文档中自动识别并提取表格数据。
可准确识别表格位置和结构，支持后续数据提取。
财务报告分析
自动识别财务报告中的表格，用于数据分析和处理。
提高财务数据处理效率，减少人工干预。
数据挖掘
结构化数据提取
从非结构化文档中提取表格数据，转换为结构化格式。
支持CSV、Excel等格式输出，便于后续分析。