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G

Gun Obj Detection

由 Dricz 开发
基于facebook/detr-resnet-50微调的枪支目标检测模型，用于识别图像中的枪支物体。
目标检测
Transformers
开源协议:Apache-2.0#枪支检测#目标识别#安全监控
下载量 94
发布时间 : 3/16/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于DETR（Detection Transformer）架构的改进版本，专门用于枪支检测任务。它能够识别和定位图像中的枪支物体。

模型特点

基于DETR架构
使用Transformer架构进行目标检测，无需传统的目标检测方法中的锚框设计。
ResNet-50骨干网络
采用ResNet-50作为特征提取器，提供强大的特征表示能力。
枪支专用检测
专门针对枪支物体进行优化，可能在枪支检测任务上表现优于通用目标检测模型。

模型能力

图像中的枪支检测
目标定位
目标分类

使用案例

公共安全
监控视频分析
用于监控摄像头中检测枪支，提升公共场所安全性。
安全检查
在机场、车站等场所辅助安全检查系统识别危险物品。
执法辅助
犯罪现场分析
帮助执法部门快速识别和分析犯罪现场图像中的武器。