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Detr Resnet 50 Finetuned 10k Cppe5

由 qubvel-hf 开发
基于facebook/detr-resnet-50模型在cppe-5数据集上微调的目标检测模型，专注于个人防护装备检测。
目标检测
Transformers
开源协议:Apache-2.0#医疗防护装备检测#小目标检测优化#端到端目标检测
下载量 4,074
发布时间 : 4/18/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是DETR（Detection Transformer）架构的ResNet-50变体，专门针对医疗和个人防护装备（PPE）检测任务进行了微调。

模型特点

端到端目标检测
采用Transformer架构实现端到端的目标检测，无需传统方法中的锚框设计。
个人防护装备检测
专门针对医疗场景中的防护服、面罩、手套、护目镜和口罩等PPE物品进行优化。
中等规模模型
基于ResNet-50的平衡设计，在准确率和计算效率之间取得良好平衡。

模型能力

图像中的目标检测
个人防护装备识别
多类别物体检测

使用案例

医疗安全
个人防护装备合规性检查
自动检测医护人员是否正确佩戴防护装备
防护服检测准确率65.8%，面罩检测准确率36.9%
工业安全
工作场所安全监控
监控工厂或建筑工地中工人是否佩戴必要防护装备