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Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session6

由 nsugianto 开发
基于DETR架构的目标检测模型，使用ResNet50作为骨干网络，在特定数据集上进行了微调
目标检测
Transformers
#文档元素检测#DETR微调模型#表格结构识别
下载量 28
发布时间 : 4/20/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于DETR（Detection Transformer）架构的目标检测模型，使用ResNet50作为骨干网络，并在特定数据集上进行了微调。适用于文档元素检测等计算机视觉任务。

模型特点

基于Transformer的检测架构
采用DETR架构，结合了Transformer的优势，避免了传统目标检测方法中复杂的锚框设计和非极大值抑制步骤
ResNet50骨干网络
使用ResNet50作为特征提取器，具有良好的特征提取能力
特定领域微调
在文档元素检测等特定任务上进行了微调，可能在该领域有更好的表现

模型能力

目标检测
文档元素识别
图像分析

使用案例

文档处理
文档元素检测
识别和定位文档中的各种元素，如文本块、表格、图像等
计算机视觉
通用目标检测
检测和定位图像中的各种对象