该模型是基于DETR（Detection Transformer）架构的ResNet50变体，在文档元素检测任务上进行了微调
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发布时间 : 4/27/2024
模型简介
这是一个基于DETR架构的目标检测模型，使用ResNet50作为骨干网络，专门针对文档元素检测任务进行了优化和微调
模型特点
基于Transformer的目标检测
采用DETR架构，结合了Transformer和CNN的优势，实现端到端的目标检测
文档元素检测优化
专门针对文档中的各类元素（如表格、文本段落等）进行了优化
ResNet50骨干网络
使用成熟的ResNet50作为特征提取器，平衡了性能和计算效率
模型能力
文档元素检测
目标检测
文档结构分析
使用案例
文档处理
文档元素识别
自动检测文档中的表格、段落、标题等元素
文档结构分析
分析文档的布局和结构关系
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Transformers
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L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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