PyTorch模型简介
该模型用于在反恐精英2游戏中检测玩家，支持检测四种标签：'c'（反恐精英玩家）、'ch'（反恐精英玩家头部）、't'（恐怖分子玩家）、'th'（恐怖分子玩家头部）。
模型特点
轻量级模型
提供从6MB到50MB不等的多个版本，适合不同硬件配置。
高精度检测
基于70多场比赛数据进行训练，能够准确识别游戏中的玩家和头部。
多格式支持
支持PT、ONNX和ENGINE等多种模型格式，便于不同环境部署。
模型能力
游戏玩家检测
玩家头部检测
实时目标检测
使用案例
游戏分析
游戏录像分析
分析反恐精英2游戏录像，自动识别玩家位置和状态。
可用于战术分析或精彩镜头捕捉
实时游戏监控
在游戏过程中实时检测玩家位置。
可用于直播或游戏辅助工具
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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