PyTorch模型简介
该模型专门用于检测反恐精英2游戏画面中的玩家角色，支持区分'c'(反恐精英)、'ch'(反恐精英头部)、't'(恐怖分子)、'th'(恐怖分子头部)四类目标
模型特点
游戏专用优化
专门针对CS2游戏画面优化的目标检测模型，能准确识别游戏中的玩家角色
轻量化设计
提供多种模型尺寸选择(6MB-50MB)，满足不同硬件条件下的部署需求
多格式支持
支持PyTorch(.pt)、ONNX(.onnx)和TensorRT(.engine)多种格式，便于不同平台部署
模型能力
实时目标检测
游戏画面分析
玩家角色识别
头部检测
使用案例
游戏分析
CS2游戏录像分析
自动识别游戏录像中的玩家位置和角色类型
可用于战术分析或精彩镜头捕捉
游戏辅助工具
为游戏开发者或玩家提供实时检测功能
帮助理解游戏内玩家分布和行为模式
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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