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Facebook Detr Resnet 50 Finetuned 10k Cppe5 With Augs

由 qubvel-hf 开发
基于facebook/detr-resnet-50在cppe-5数据集上微调的目标检测模型，专注于医疗防护装备检测
目标检测
Transformers
开源协议:Apache-2.0#医疗防护装备检测#目标检测微调#多尺度物体识别
下载量 19
发布时间 : 4/30/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于DETR（Detection Transformer）架构的ResNet-50变体，专门针对医疗防护装备（PPE）检测任务进行了微调。

模型特点

医疗防护装备检测
专门针对防护服、面罩、手套、护目镜和口罩等医疗防护装备优化的检测能力
多尺度检测能力
能够检测不同尺寸的目标，包括小、中、大型防护装备
数据增强训练
训练过程中使用了数据增强技术以提高模型泛化能力

模型能力

医疗防护装备检测
多类别目标识别
图像中物体定位
小目标检测

使用案例

医疗安全
医院防护装备合规检测
自动检测医护人员是否穿戴完整防护装备
可识别五种主要防护装备，平均精度(mAP)达0.2873
防疫监控
公共场所防护装备佩戴情况监测
对口罩检测mAP达0.2871，召回率@100为0.3907
工业安全
工厂安全装备检查
自动检测工人是否佩戴必要防护装备
防护服检测mAP达0.5461，召回率@100为0.6932