基于DETR框架的车辆检测模型，支持多种车辆类型的识别与定位
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发布时间 : 7/11/2024
模型简介
该模型是基于facebook/detr-resnet-50微调的车辆检测模型，能够识别房车、轿车、皮卡等多种车辆类型，并提供它们在图像中的位置信息。
模型特点
端到端目标检测
采用DETR架构，无需传统目标检测中的锚框设计，实现端到端的检测流程
多类别车辆识别
能够识别房车、轿车、皮卡等多种车辆类型
不同尺度目标检测
针对小、中、大不同尺寸的车辆目标都有检测能力
模型能力
车辆检测
目标定位
多类别识别
使用案例
智能交通
交通监控分析
用于交通监控摄像头中的车辆检测与统计
可识别不同类型车辆并统计其数量
自动驾驶感知
为自动驾驶系统提供周围车辆检测能力
帮助自动驾驶车辆识别周围车辆位置和类型
安防监控
停车场管理
用于停车场车辆进出检测与分类
可统计不同类型车辆的停放情况
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L
scb10x
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16
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C
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问答系统
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R
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2,694
98
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