语言:

• 英文 库名称: ultralytics 任务标签: 目标检测 标签:
• yolo
• 目标检测
• yolo11
• yolov11

使用方法

要在您的项目中使用此模型，请按照以下步骤操作：

1. 安装

确保已安装用于YOLO模型的ultralytics库：

pip install ultralytics

# 类别
跌倒检测

2. 加载模型

您可以按以下方式加载模型并对图像进行检测：

from ultralytics import YOLO

# 加载模型
model = YOLO("./falldetect-11x.pt")

# 对图像进行检测
results = model("image.png")

# 显示或处理结果
results.show()  # 这将显示带有检测到对象的图像

3. 模型推理

结果对象包含每个检测到的对象的边界框、标签（例如数字或运算符）和置信度分数。

按以下方式访问它们：

for result in results:
    print(result.boxes)   # 边界框
    print(result.names)   # 检测到的类别
    print(result.scores)  # 置信度分数