Panels Detection Rtdetr

由 cems-official 开发

该模型是基于PekingU/rtdetr_r101vd_coco_o365微调的目标检测模型，专门用于检测船舶控制面板上的各种设备。

目标检测

Transformers

开源协议:Apache-2.0 #船舶仪表检测 #高精度目标识别 #多类别面板定位

下载量 163

发布时间 : 11/19/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是一个基于RT-DETR架构的目标检测模型，经过微调后专门用于识别船舶控制面板上的各类设备，如雷达、船舶管理系统、目视观测设备等。

模型特点

多类别检测

能够检测船舶控制面板上的多种设备类型，包括雷达、船舶管理系统、目视观测设备等。

不同尺寸目标检测

能够有效检测不同尺寸的目标，包括小型、中型和大型设备。

高精度检测

在多个类别上达到较高的mAP值，特别是对船舶管理系统和目视观测设备的检测效果较好。

模型能力

船舶控制面板设备检测

多类别目标识别

不同尺寸目标检测

使用案例

船舶自动化

船舶控制面板监控

自动识别和监控船舶控制面板上的各种设备状态

可达到0.56的mAP值

航海设备管理

用于船舶设备的自动化管理和维护

对船舶管理系统的检测mAP可达0.76

航海安全

关键设备监控

监控船舶关键设备如雷达、推进器控制等的状态

雷达检测mAP可达0.58-0.70

库名称：transformers
许可证：apache-2.0
基础模型：PekingU/rtdetr_r101vd_coco_o365
标签：

generated_from_trainer
模型索引：
名称：panels_detection_rtdetr
结果：[]

panels_detection_rtdetr

此模型是基于PekingU/rtdetr_r101vd_coco_o365在None数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

损失：9.5718
平均精度（mAP）：0.5617
mAP@50：0.6631
mAP@75：0.6137
小目标mAP：-1.0
中目标mAP：0.3451
大目标mAP：0.5935
平均召回率（mAR）@1：0.6546
mAR@10：0.7877
mAR@100：0.8058
小目标mAR：-1.0
中目标mAR：0.5802
大目标mAR：0.8672
雷达（小）mAP：0.3509
雷达（小）mAR@100：0.8077
船舶管理系统（小）mAP：0.6748
船舶管理系统（小）mAR@100：0.8933
雷达（大）mAP：0.5846
雷达（大）mAR@100：0.8624
船舶管理系统（大）mAP：0.7577
船舶管理系统（大）mAR@100：0.9341
船舶管理系统（顶部）mAP：0.789
船舶管理系统（顶部）mAR@100：0.8356
ECDIS（大）mAP：0.3281
ECDIS（大）mAR@100：0.7652
目视观测（小）mAP：0.585
目视观测（小）mAR@100：0.902
ECDIS（小）mAP：0.7635
ECDIS（小）mAR@100：0.8967
船舶管理系统（桌面）mAP：0.6306
船舶管理系统（桌面）mAR@100：0.7882
推进器控制mAP：0.4949
推进器控制mAR@100：0.7447
目视观测（左）mAP：0.6062
目视观测（左）mAR@100：0.8395
目视观测（中）mAP：0.7946
目视观测（中）mAR@100：0.8901
目视观测（右）mAP：0.7446
目视观测（右）mAR@100：0.8966
船首推进器mAP：0.2392
船首推进器mAR@100：0.5167
主机车钟mAP：0.0825
主机车钟mAR@100：0.5143

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

学习率：5e-05
训练批次大小：4
评估批次大小：8
随机种子：42
优化器：使用adamw_torch，beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，无额外优化器参数
学习率调度器类型：余弦
训练轮次：7

训练结果

训练损失	轮次	步数	验证损失	mAP	mAP@50	mAP@75	小目标mAP	中目标mAP	大目标mAP	mAR@1	mAR@10	mAR@100	小目标mAR	中目标mAR	大目标mAR	雷达（小）mAP	雷达（小）mAR@100	船舶管理系统（小）mAP	船舶管理系统（小）mAR@100	雷达（大）mAP	雷达（大）mAR@100	船舶管理系统（大）mAP	船舶管理系统（大）mAR@100	船舶管理系统（顶部）mAP	船舶管理系统（顶部）mAR@100	ECDIS（大）mAP	ECDIS（大）mAR@100	目视观测（小）mAP	目视观测（小）mAR@100	ECDIS（小）mAP	ECDIS（小）mAR@100	船舶管理系统（桌面）mAP	船舶管理系统（桌面）mAR@100	推进器控制mAP	推进器控制mAR@100	目视观测（左）mAP	目视观测（左）mAR@100	目视观测（中）mAP	目视观测（中）mAR@100	目视观测（右）mAP	目视观测（右）mAR@100	船首推进器mAP	船首推进器mAR@100	主机车钟mAP	主机车钟mAR@100
14.2599	1.0	699	9.6242	0.4769	0.5404	0.5144	-1.0	0.2274	0.5416	0.5866	0.755	0.7709	-1.0	0.4884	0.8359	0.7408	0.92	0.672	0.8827	0.7054	0.9504	0.8329	0.926	0.7965	0.8692	0.3419	0.9571	0.2734	0.8627	0.1207	0.6933	0.4841	0.7059	0.3541	0.6947	0.5303	0.8961	0.8393	0.9342	0.2629	0.8466	0.1988	0.3583	0.0011	0.0667
8.9356	2.0	1398	9.1941	0.5527	0.6652	0.6044	-1.0	0.3212	0.574	0.6512	0.7882	0.8015	-1.0	0.6608	0.8085	0.6989	0.8862	0.5273	0.8053	0.7683	0.9145	0.7209	0.9073	0.7995	0.8644	0.4929	0.833	0.4034	0.8392	0.5519	0.8333	0.6453	0.8618	0.4221	0.6447	0.5734	0.8474	0.8714	0.8973	0.412	0.8448	0.3154	0.5333	0.0874	0.5095
8.1388	3.0	2097	9.7524	0.535	0.6013	0.5854	-1.0	0.2545	0.574	0.6219	0.7425	0.7612	-1.0	0.538	0.8183	0.6358	0.8292	0.5844	0.8013	0.6721	0.8368	0.7422	0.8829	0.7144	0.8096	0.4904	0.8562	0.7623	0.9078	0.5667	0.89	0.6409	0.7824	0.1853	0.5763	0.5453	0.7789	0.8362	0.9	0.5862	0.9207	0.0384	0.3833	0.0248	0.2619
7.5951	4.0	2796	9.3983	0.5991	0.7001	0.6587	-1.0	0.3745	0.6167	0.6957	0.8036	0.8188	-1.0	0.6611	0.8746	0.603	0.8538	0.626	0.88	0.6211	0.8496	0.8218	0.9382	0.8062	0.8433	0.3917	0.8804	0.6202	0.851	0.8307	0.9433	0.555	0.8147	0.5143	0.8	0.6609	0.8579	0.887	0.9369	0.7174	0.8759	0.2732	0.5333	0.0579	0.4238
7.1786	5.0	3495	9.1194	0.6117	0.7144	0.6689	-1.0	0.3458	0.6476	0.6904	0.8136	0.8324	-1.0	0.6649	0.8777	0.5	0.8538	0.6723	0.8733	0.7272	0.8795	0.778	0.9398	0.7803	0.8385	0.3389	0.8509	0.6484	0.8804	0.7914	0.9433	0.7053	0.8059	0.6257	0.8447	0.5945	0.8658	0.8411	0.9009	0.7812	0.9397	0.2863	0.5792