许可协议：Apache-2.0
任务类型：目标检测
库名称：transformers

lyuwenyu RT-DETRv2_101vd可用Transformers版本

来源：

• https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR/tree/main/rtdetrv2_pytorch

转换器：

• https://huggingface.co/jadechoghari/RT-DETRv2/tree/main
• 修改config.json中的model_type以适配Transformers

已测试兼容：

• Transformers框架（支持RTDetrForObjectDetection、RTDetrImageProcessor、AutoModelForObjectDetection、AutoImageProcessor）
• supervision工具（支持SAHI及标注功能，除分割任务外）

代码示例（即将发布）

文献引用：
@misc{lv2023detrs,
title={DETRs在实时目标检测中超越YOLOs},
author={吕文宇、徐尚亮、赵一安、王冠中、魏金满、崔程、杜宇宁、党青青、刘毅},
year={2023},
eprint={2304.08069},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}

@misc{lv2024rtdetrv2improvedbaselinebagoffreebies,
title={RT-DETRv2：通过免费技巧包改进的实时检测Transformer基线模型},
author={吕文宇、赵一安、常钦尧、黄奎、王冠中、刘毅},
year={2024},
eprint={2407.17140},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2407.17140},
}