license: agpl-3.0 library_name: transformers pipeline_tag: object-detection tags:

• 目标检测
• YOLO算法
• 定制模型
• 微调模型

LykaAustria/nicpras_finetuned_yolo

这是一个基于自定义数据集进行目标检测训练的微调YOLO模型。

模型详情

• 基础模型: YOLOv3
• 微调数据集: [数据集名称]
• 任务类型: 目标检测
• 训练框架: Ultralytics

使用场景

本模型专为图像中的目标检测设计，特别适用于以下场景：

• 应用场景1
• 应用场景2

配置文件

在CVAT中使用本模型需要配置文件(config.yaml)，下载地址：https://huggingface.co/LykaAustria/nicpras_finetuned_yolo/blob/main/config.yaml

使用方法

可通过transformers库加载本模型：

from transformers import pipeline

# 加载模型
model = pipeline("object-detection", model="LykaAustria/nicpras_finetuned_yolo")

# 执行推理
results = model("图片路径.jpg")
print(results)