ShareGPT4V-7B是基于高质量图文对数据集微调的视觉主干模型，主要用于多模态研究和聊天机器人开发。
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发布时间 : 11/21/2023
模型简介
这是一个基于ShareGPT4V数据集微调的视觉主干模型，专注于处理图像特征提取任务，支持大型多模态模型的研究与应用。
模型特点
高质量视觉特征提取
基于120万组高质量图文对训练，能够提取丰富的图像特征
多模态研究支持
专为大型多模态模型和聊天机器人研究设计
Llama 2架构基础
基于强大的Llama 2架构构建，具有良好的扩展性
模型能力
图像特征提取
多模态理解
视觉-语言对齐
使用案例
人工智能研究
多模态模型开发
作为视觉主干用于构建大型多模态模型
提升模型对图像内容的理解能力
智能聊天机器人
为聊天机器人提供视觉理解能力
实现图文交互的智能对话
计算机视觉应用
图像内容分析
提取图像特征用于内容理解和分类
提高图像分析的准确性
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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