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Vit Tiny Patch8 112.arcface Ms1mv3

由 gaunernst 开发
一个基于MS1MV3数据集训练的视觉变换器(ViT)模型,专门用于人脸识别任务。
下载量 371
发布时间 : 4/22/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个小型视觉变换器(ViT)架构,使用ArcFace损失函数在MS1MV3人脸数据集上训练,适用于人脸特征提取和识别任务。

模型特点

小型视觉变换器架构
采用ViT-Tiny架构,计算效率高,适合资源受限环境
ArcFace损失函数
使用ArcFace损失函数训练,提高了人脸识别的判别能力
timm兼容
完全兼容timm库,便于集成和使用

模型能力

人脸特征提取
人脸识别
人脸验证

使用案例

安全与认证
人脸解锁系统
用于移动设备或计算机的人脸解锁功能
身份验证
金融或敏感系统的生物特征身份验证
监控与分析
视频监控
实时识别视频中的人脸
人群分析
公共场所的人流统计和分析