V

Vit Small Patch8 Gap 112.cosface Ms1mv3

由 gaunernst 开发
一个基于MS1MV3数据集训练的视觉变换器(ViT)模型,专门用于人脸识别任务。
下载量 252
发布时间 : 4/29/2024

模型简介

该模型使用视觉变换器(ViT)架构,通过CosFace损失函数在MS1MV3人脸数据集上训练,能够提取高质量的人脸特征向量用于识别任务。

模型特点

视觉变换器架构
采用Vision Transformer架构,能够有效捕捉人脸图像的全局特征
CosFace损失函数
使用CosFace损失函数训练,增强了人脸特征的判别能力
timm兼容
完全兼容timm库,便于集成和使用

模型能力

人脸特征提取
人脸识别
人脸验证

使用案例

安全与认证
人脸解锁系统
用于移动设备或计算机的人脸解锁功能
身份验证
银行或敏感系统的生物特征身份验证
监控系统
人脸识别监控
公共场所的安全监控和人脸识别
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文