基于SigLIP图像编码器的视觉模型，采用全局平均池化，是PaliGemma2项目的一部分
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发布时间 : 12/26/2024
模型简介
该模型是一个视觉模型，专注于图像特征提取，采用SigLIP图像编码器架构，并使用了全局平均池化技术。
模型特点
SigLIP图像编码器
采用SigLIP架构的图像编码器，专注于高效的图像特征提取
全局平均池化
使用全局平均池化技术，有助于提取图像的全局特征
PaliGemma2项目
作为PaliGemma2项目的一部分，可能与其他组件协同工作
模型能力
图像特征提取
视觉表示学习
使用案例
计算机视觉
图像分类
可用于图像分类任务，提取图像特征供分类器使用
视觉问答
作为视觉问答系统的视觉编码组件
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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