基于HieraDet图像编码器的SAM2模型，专注于图像特征提取任务。
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发布时间 : 12/26/2024
模型简介
该模型是SAM2系列的一部分，仅包含HieraDet图像编码器，主要用于高效的图像特征提取。
模型特点
高效图像编码
采用HieraDet架构，专注于高效的图像特征提取。
轻量级设计
作为tiny版本，模型参数较少，适合资源受限环境。
模型能力
图像特征提取
视觉表示学习
使用案例
计算机视觉
图像分类
可作为图像分类任务的特征提取器。
目标检测
为下游目标检测任务提供视觉特征。
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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