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Vit So400m Patch16 Siglip Gap 512.v2 Webli

由 timm 开发
基于SigLIP 2的ViT图像编码器,采用全局平均池化处理,适用于视觉语言任务。
下载量 21
发布时间 : 2/21/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个专为timm设计的SigLIP 2 ViT图像编码器,移除了注意力池化头,采用全局平均池化处理。主要用于图像特征提取和视觉语言任务。

模型特点

SigLIP 2架构
采用SigLIP 2架构,具备增强的语义理解和定位能力。
全局平均池化
移除了注意力池化头,采用全局平均池化处理。
大规模预训练
在webli数据集上进行预训练,具备强大的图像特征提取能力。

模型能力

图像特征提取
视觉语言任务处理

使用案例

计算机视觉
图像分类
可用于图像分类任务,提取图像特征进行分类。
视觉语言任务
适用于视觉语言任务,如图像描述生成等。