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Vit So400m Patch14 Siglip 378.v2 Webli

由 timm 开发
基于SigLIP 2的视觉Transformer模型,专为图像特征提取设计,训练于webli数据集
下载量 30
发布时间 : 2/21/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个SigLIP 2架构的视觉Transformer模型,仅包含图像编码器部分,适用于图像特征提取任务。模型基于timm库实现,功能等同于HuggingFace上的ViT-SO400M-14-SigLIP2-378模型的图像塔模块。

模型特点

SigLIP 2架构
采用改进的SigLIP 2架构,具备增强的语义理解和定位能力
密集特征提取
能够提取图像的密集特征表示
大规模预训练
在webli大规模数据集上进行预训练

模型能力

图像特征提取
视觉语义理解
图像定位

使用案例

计算机视觉
图像检索
利用提取的图像特征进行相似图像检索
视觉定位
识别和定位图像中的特定对象或区域
多模态应用
视觉-语言任务
作为视觉编码器用于图像-文本匹配等任务