基于SigLIP 2的视觉Transformer模型,专为图像特征提取设计,预训练于webli数据集
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发布时间 : 2/21/2025
模型简介
该模型是SigLIP 2的视觉编码器部分,采用ViT架构,适用于图像理解和特征提取任务
模型特点
SigLIP 2架构
采用改进的SigLIP 2架构,增强语义理解和定位能力
密集特征提取
能够提取图像的密集特征表示
大规模预训练
在webli大规模数据集上进行预训练
模型能力
图像特征提取
视觉语义理解
图像定位
使用案例
计算机视觉
图像检索
使用提取的图像特征进行相似图像检索
视觉-语言任务
作为视觉编码器用于多模态任务
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C
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