A
Augment Sentiment Finnlp Th
由 nlp-chula 开发
基于WangchanBERTa微调的泰语情感分析模型，在评估集上达到74.15%的准确率
下载量 68
发布时间 : 9/19/2023
模型简介
该模型是基于WangchanBERTa架构微调的泰语文本情感分析模型，主要用于对泰语文本进行情感倾向性分析
模型特点
泰语情感分析
专门针对泰语文本优化的情感分析能力
基于WangchanBERTa
采用针对泰语优化的预训练模型作为基础
中等准确率
在评估集上达到74.15%的分类准确率
模型能力
泰语文本分类
情感倾向分析
使用案例
社交媒体分析
评论情感分析
分析泰语社交媒体评论的情感倾向
可识别正面、负面等情感倾向
市场调研
产品反馈分析
分析泰语用户对产品的评价情感
帮助了解产品在泰国市场的接受度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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