基于KLUE基准训练的韩语RoBERTa模型，专门用于自然语言推理任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于RoBERTa架构的韩语自然语言推理模型，在KLUE基准上进行了微调，能够判断两个句子之间的逻辑关系（蕴含、矛盾或中立）。
模型特点
韩语优化
专门针对韩语语言特点进行训练和优化
高性能
在KLUE基准测试中表现优异
RoBERTa架构
基于强大的RoBERTa预训练模型架构
模型能力
自然语言推理
文本关系判断
韩语文本理解
使用案例
文本分析
问答系统验证
验证用户问题与系统回答之间的一致性
提高问答系统的准确性和可靠性
内容审核
判断用户生成内容与平台规则是否冲突
辅助自动化内容审核流程
教育
语言学习应用
评估学生对句子关系的理解
提供个性化的语言学习反馈
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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