B
Bert Base Mdoc Bm25
由 Luyu 开发
这是一个针对MS MARCO文档数据集上的BM25检索器训练的文本重排序模型,主要用于提升文档检索的排序效果。
下载量 3,668
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT架构的重排序模型,专门为MS MARCO文档数据集优化,旨在改进BM25检索器的排序结果。
模型特点
BM25检索器优化
专门针对BM25检索器的结果进行优化,使用调优参数(k1=3.8, b=0.87)建立索引
高性能重排序
在MS MARCO文档数据集上实现了MRR@10得分0.423的性能
灵活适配
虽然针对BM25优化,但也可以与其他检索器配合使用
模型能力
文档检索结果重排序
文本相关性评分
使用案例
信息检索
文档检索系统优化
用于提升文档检索系统的排序质量
MRR@10得分达到0.423
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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