许可证：Apache-2.0
数据集：

• sentence-transformers/stsb
  语言：
• 英语
  基础模型：
• distilbert/distilroberta-base
  管道标签：文本排序
  库名称：sentence-transformers
  标签：
• transformers

用于语义文本相似度的交叉编码器

该模型使用SentenceTransformers的交叉编码器类进行训练。

训练数据

该模型在STS基准数据集上进行训练。模型将预测两个句子之间的语义相似度分数，范围在0到1之间。

使用方法和性能

预训练模型可以按以下方式使用：

from sentence_transformers import CrossEncoder

model = CrossEncoder('cross-encoder/stsb-distilroberta-base')
scores = model.predict([('句子1', '句子2'), ('句子3', '句子4')])

模型将为句子对('句子1', '句子2')和('句子3', '句子4')预测相似度分数。

你也可以不使用sentence_transformers，仅通过Transformers的AutoModel类来使用此模型。