模型简介
该模型是CLIP架构的一个变体，结合了Vision Transformer (ViT) 和文本编码器，能够理解图像和文本的关联性，适用于零样本图像分类等跨模态任务。
模型特点
零样本学习能力
无需特定任务的微调即可执行图像分类任务
跨模态理解
能够同时处理和理解视觉和文本信息
高效架构
基于Vision Transformer的平衡架构，兼顾性能和效率
模型能力
零样本图像分类
图像-文本匹配
跨模态检索
使用案例
内容审核
违规内容识别
自动识别不符合社区标准的图像内容
电子商务
产品分类
根据产品描述自动分类产品图像
媒体分析
图像标注
为图像生成描述性标签
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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