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• 图片来源: https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/cat-dog-music.png 候选标签: 演奏音乐, 体育运动 示例标题: 猫与狗

MetaCLIP基础版模型（32像素块分辨率）

该MetaCLIP模型应用于CommonCrawl(CC)的25亿数据点，由徐等人在论文揭秘CLIP数据中提出，并首发于此代码库。

免责声明：MetaCLIP发布团队未编写本模型卡片，当前内容由Hugging Face团队撰写。

模型描述

揭秘CLIP数据论文旨在揭示CLIP训练数据筛选方法。OpenAI始终未开源其数据预处理流程代码。

CLIP高层架构概览。图源CLIP原始论文。

应用场景与限制

该原始模型可用于构建图像-文本共享嵌入空间，支持零样本图像分类、基于文本的图像检索、基于图像的文本检索等任务。

使用方法

请参考文档说明，只需替换Hub中的模型名称即可。

引用信息

@misc{xu2023demystifying,
      title={揭秘CLIP数据}, 
      author={徐虎 and 谢赛宁 and 谭晓青 and 黄柏尧 and Russell Howes and Vasu Sharma and 李尚文 and Gargi Ghosh and Luke Zettlemoyer and Christoph Feichtenhofer},
      year={2023},
      eprint={2309.16671},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}