模型简介
该模型是基于CLIP架构的视觉语言模型,经过在ImageNet数据集上采用无穷范数和4/255半径的无监督对抗微调,增强了模型的鲁棒性。
模型特点
无监督对抗微调
在ImageNet上采用无穷范数和4/255半径进行对抗训练,提升模型鲁棒性
基于CLIP架构
继承CLIP强大的视觉语言对齐能力
鲁棒性增强
专门针对对抗攻击场景优化,提高模型稳定性
模型能力
零样本图像分类
图像-文本匹配
跨模态检索
使用案例
计算机视觉
鲁棒图像分类
在对抗攻击环境下进行可靠的图像分类
相比标准CLIP模型具有更强的对抗鲁棒性
跨模态检索
在对抗条件下实现图像与文本的相互检索
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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