模型简介
该模型是基于CLIP架构的视觉语言模型,采用无监督对抗微调方法在ImageNet数据集上训练,特别增强了对抗攻击的鲁棒性。
模型特点
对抗鲁棒性
采用无穷范数和半径2/255进行无监督对抗微调,增强了模型对对抗攻击的抵抗能力
零样本能力
保留CLIP模型的零样本分类能力,无需特定任务微调即可应用于新任务
视觉语言对齐
保持CLIP模型的视觉和语言表示对齐特性,支持跨模态任务
模型能力
零样本图像分类
跨模态检索
对抗鲁棒性分析
使用案例
计算机视觉
鲁棒图像分类
在对抗攻击环境下进行可靠的图像分类
在ImageNet上表现出更强的对抗鲁棒性
跨模态检索
图像与文本之间的跨模态搜索
安全应用
对抗攻击检测
识别可能包含对抗扰动的输入
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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