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Tecoa2 Clip
由 chs20 开发
基于OpenAI CLIP初始化的视觉语言模型,在ImageNet上进行监督式对抗微调,具有鲁棒性增强特性
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发布时间 : 2/23/2024
模型简介
该模型是基于CLIP架构的视觉语言模型,通过对抗微调增强了对抗样本的鲁棒性,适用于零样本图像分类等任务
模型特点
对抗鲁棒性
在ImageNet上进行监督式对抗微调,采用无穷范数和2/255半径,增强了模型对对抗样本的鲁棒性
零样本能力
保留CLIP模型的零样本学习能力,无需特定任务微调即可应用于多种视觉任务
视觉语言对齐
保持CLIP原有的视觉-语言对齐特性,能够理解图像与文本之间的语义关系
模型能力
零样本图像分类
跨模态检索
对抗样本识别
使用案例
计算机视觉
鲁棒图像分类
在存在对抗干扰的情况下进行准确的图像分类
相比标准CLIP模型,在对抗样本上表现更稳定
跨模态搜索
根据文本描述检索相关图像,或根据图像生成描述性文本
安全应用
对抗样本检测
识别可能经过对抗性修改的图像输入
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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