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E

Eva02 Base Patch16 Clip 224.merged2b

由 timm 开发
EVA CLIP模型是基于OpenCLIP与timm框架构建的视觉语言模型，支持零样本图像分类等任务。
文本生成图像
Safetensors
开源协议:MIT#零样本图像分类#多模态理解#高精度视觉表征
下载量 3,029
发布时间 : 12/26/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型结合了EVA架构和CLIP框架，能够理解图像和文本之间的关联，适用于多模态任务。

模型特点

零样本学习
无需特定任务的微调即可执行图像分类任务。
多模态理解
能够同时处理和理解图像和文本信息。
高效架构
结合EVA02和CLIP框架，平衡性能和效率。

模型能力

零样本图像分类
图像-文本匹配
多模态特征提取

使用案例

计算机视觉
图像分类
对未见过的图像类别进行分类
在多个基准数据集上表现良好
图像检索
根据文本描述检索相关图像
内容审核
违规内容检测
识别图像中可能存在的违规内容