S
Sail Clip Hendrix 10epochs
由 cringgaard 开发
基于openai/clip-vit-large-patch14微调的视觉语言模型，经过10个epoch的训练
下载量 49
发布时间 : 3/15/2025
模型简介
该模型是CLIP模型的微调版本，具备图像与文本的联合理解能力，可用于跨模态检索等任务
模型特点
跨模态理解
能够同时处理图像和文本信息，建立两者之间的语义关联
微调优化
在基础CLIP模型上进行了10个epoch的微调，可能针对特定领域优化
模型能力
图像-文本匹配
跨模态检索
视觉内容理解
文本内容理解
使用案例
内容检索
图像搜索
使用文本查询检索相关图像
文本推荐
根据图像内容推荐相关文本描述
内容审核
图文一致性检查
验证图像与文本描述是否匹配
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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