基于diffusers的文本转视频模型，通过ModelScope微调实现动漫风格呈现，训练分辨率为512x512像素。
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发布时间 : 5/7/2023
模型简介
这是一个专注于生成动漫风格视频的文本转视频模型，通过微调强化了动漫视觉特征，但模型稳定性仍不足。
模型特点
动漫风格强化
相较于先前版本，当前模型显著强化了动漫视觉特征。
高分辨率训练
模型训练分辨率为512x512像素，提供相对清晰的视频输出。
模型能力
文本生成视频
动漫风格视频生成
使用案例
创意内容生成
动漫短片创作
根据文本提示生成动漫风格的短视频片段
可生成具有动漫特色的视频内容，但质量可能不稳定
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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