InternLM3-8B-Instruct是上海人工智能实验室开发的80亿参数指令模型，面向通用用途和高阶推理设计，具有高效能和低成本的特点。
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发布时间 : 1/13/2025
模型简介
InternLM3-8B-Instruct是一个面向通用用途和高阶推理设计的指令模型，具备深度思考能力和流畅交互模式。
模型特点
高效能低成本
在推理和知识密集型任务上达到同规模模型的最优性能，相比同类大模型节省超过75%的训练成本。
深度思考能力
支持通过长思维链解决复杂推理问题的深度思考模式，同时保持流畅交互的常规响应模式。
模型能力
文本生成
复杂推理
多轮对话
知识问答
数学计算
编程辅助
使用案例
教育
学科辅导
帮助学生解答各学科问题，提供详细解题思路
在CMMLU(0-shot)评测中达到83.1分
科研
文献分析
协助研究人员快速理解论文内容，提取关键信息
在MMLU-Pro(0-shot)评测中达到57.6分
开发
代码生成
根据自然语言描述生成代码片段
在HumanEval(Pass@1)评测中达到82.3分
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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