L
Llama Lite 134m
由 skeskinen 开发
134M参数、768维度的Llama精简版，用于生成句子嵌入向量
下载量 93
发布时间 : 4/15/2023
模型简介
基于Alpaca数据集训练的轻量级Llama模型，专注于生成高质量的句子嵌入向量。
模型特点
轻量级设计
仅134M参数，适合资源有限的环境部署
高效嵌入生成
专注于生成768维的高质量句子嵌入向量
开源许可
采用Apache-2.0许可证，允许商业使用
模型能力
句子嵌入向量生成
文本特征提取
使用案例
自然语言处理
语义相似度计算
通过比较句子嵌入向量计算文本相似度
信息检索
用于构建高效的文本检索系统
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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