许可证：apache-2.0
语言：

• 英文
  标签：
• 医疗

该仓库包含MedLLaMA_13B模型，这是基于LLaMA-13b架构并使用部分医学语料库进行微调的版本。

模型训练采用以下超参数：

• 训练轮次：5
• 批量大小：320
• 截断长度：2048
• 学习率：2e-5

加载模型的方式如下：

import transformers
import torch
tokenizer = transformers.LlamaTokenizer.from_pretrained('chaoyi-wu/MedLLaMA_13B')
model = transformers.LlamaForCausalLM.from_pretrained('chaoyi-wu/MedLLaMA_13B')
sentence = '您好，医生'  
batch = tokenizer(
            sentence,
            return_tensors="pt", 
            add_special_tokens=False
        )
with torch.no_grad():
    generated = model.generate(inputs = batch["input_ids"], max_length=200, do_sample=True, top_k=50)
    print('模型预测结果：', tokenizer.decode(generated[0]))