Qwen3-4B是通义千问系列大语言模型的最新版本，具有4B参数规模，支持思维与非思维模式切换，擅长推理、指令遵循和多语言处理。

Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集和混合专家（MoE）模型。

Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集和混合专家（MoE）模型。

专为金融文本摘要任务微调的LED模型，基于pszemraj/led-large-book-summary，由华威商学院GEN AI GROUP 15团队开发

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合专家（MoE）模型。

Qwen3-8B-AWQ是通义千问系列最新一代8.2B参数的大语言模型，采用AWQ 4-bit量化技术优化推理效率。

Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集和混合专家（MoE）模型。

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供稠密模型和混合专家(MoE)模型的完整套件。

基于Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct微调的医疗推理模型，在多个医疗QA基准测试上表现优异

Qwen3-4B是Qwen系列最新一代的大语言模型，具有4B参数规模，支持100多种语言，在推理、指令遵循、代理能力和多语言支持方面表现优异。

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供全系列稠密模型和混合专家(MoE)模型。

Qwen3是阿里云开发的最新大语言模型，具有强大的推理、指令遵循和多语言支持能力，支持思考与非思考模式切换。

Qwen3-4B是Qwen系列最新一代的大语言模型，具有4B参数规模，支持100多种语言，在推理、指令跟随和代理能力方面表现突出。

Qwen3-4B是Qwen系列最新一代的大语言模型，具有4B参数规模，支持100多种语言，具备卓越的推理、指令遵循和代理能力。

Chonky是一款能够智能地将文本分割成有意义的语义块的Transformer模型，适用于RAG系统。

基于modernBERT-base架构的日语大语言模型，支持最大8192的序列长度，使用3.4TB日语语料训练

Orpheus-3B-0.1-FT 是一个基于因果语言模型的文本转语音模型，支持高效的量化压缩。

这是一个经过INT8量化的Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503模型，由Red Hat和Neural Magic优化，适用于快速响应和低延迟场景。

Chonky是一款能智能将文本分割成有意义语义块的Transformer模型，可用于RAG系统。

Shisa V2是由Shisa.AI训练的双语（日语/英语）通用聊天模型，专注于提升日语任务能力的同时保持强大的英语能力。

基于ModernBERT-Ja构建的日语通用重排序模型，具有顶尖性能表现和长序列处理能力

基于allenai/longformer-base-4096微调的圣经文本相关度预测模型

一款革命性的开源模型，能以卓越的效率和准确性对阿拉伯语长文本进行重排序。

这是一个从ModernBERT-base微调而来的交叉编码器模型，用于计算文本对的分数，适用于文本重排序和语义搜索任务。

这是一个基于ModernBERT-base微调的交叉编码器模型，用于文本重排序和语义搜索任务。

基于VIDraft/Gemma-3-R1984-27B转换的GGUF格式模型，支持多语言文本生成

这是一个基于Mistral3架构的24B参数条件生成模型，经过FP8动态量化优化，适用于多语言文本生成和视觉理解任务。

这是一个从ModernBERT-large微调而来的交叉编码器模型，用于计算文本对的分数，适用于文本重排序和语义搜索任务。

Qwen2.5-YOYO第五代模型，整合了多个先进模型的特点，优化了模型合并公式，支持100万token上下文。

这是一个从ModernBERT-base微调而来的交叉编码器模型，用于文本重排序和语义搜索任务。

这是一个从ModernBERT-base微调而来的交叉编码器模型，用于计算文本对的分数，适用于文本重排序和语义搜索任务。

OLMo-2-0325-32B是由AllenAI开发的一个大型语言模型，具有320亿参数，适用于多种文本生成任务。

Trillion-7B预览版是一款多语言大型语言模型，支持英语、韩语、日语和中文，在保持较低计算量的同时实现了与更高计算量模型竞争的性能。

Gemma-3-12b-it 是 Google 开发的一个大型语言模型，基于 transformer 架构，专注于文本生成任务。

EXAONE Deep系列模型在数学和编程等推理任务中表现出色，本模型为24亿参数的AWQ量化版本

Kyro-n1.1是Kyro-n1的增强版本，基于Qwen2.5-7B-Instruct构建，优化了推理能力、理解力和响应精准度。

基于Mistral架构的克罗地亚语文本生成模型，使用Unsloth加速训练

QwQ-32B的增强版，适用于所有使用场景，具备卓越的推理和输出能力。

这是一个基于GGUF格式转换的8B参数规模的幻想小说专用语言模型，支持128K上下文长度。

Frigg-v2-8b-ACADEMIC-128K-Q4_K_M-GGUF 是一个基于 GGUF 格式的 8B 参数大语言模型，适用于多种文本生成任务。