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30B Lazarus

由 CalderaAI 开发
30B-拉撒路模型是一个通过LoRA应用与模型融合的实验性语言模型，旨在通过叠加方式增强模型特性，避免特性稀释效应。
大型语言模型
Transformers
其他
#多模态思维链#长文本生成#指令混合兼容
下载量 136
发布时间 : 5/25/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是在非标准HuggingFace格式骆驼基础模型上，通过叠加多个LoRA组件（如超级思维链、故事二代、GPT4羊驼等）来增强语言生成能力，特别适用于聊天和故事创作任务。

模型特点

LoRA叠加增强
通过叠加多个LoRA组件（如超级思维链、故事二代、GPT4羊驼等）来增强模型特性，避免单一模型的局限性。
多指令格式兼容
支持羊驼指令格式和小鹿指令格式，适应不同的使用场景。
高灵活性
可通过调整预设参数（如温度参数）显著改变生成结果，适合多样化的文本生成需求。

模型能力

文本生成
聊天对话
故事创作
指令跟随

使用案例

聊天与对话
智能聊天机器人
用于构建高交互性的聊天机器人，支持复杂的对话场景。
生成自然流畅的对话，适应多种对话风格。
内容创作
故事生成
用于生成连贯且富有创意的故事内容。
生成具有逻辑性和吸引力的故事段落。