R

Rubert Base Cased Sentence

由 DeepPavlov 开发
基于表征的俄语句子编码器,通过平均池化词元嵌入向量获得句子表征
下载量 14.18k
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于RuBERT初始化的俄语句子编码器,专门用于生成高质量的句子级嵌入表示。它在经翻译的SNLI数据集和XNLI开发集的俄语部分上进行了微调,适用于俄语自然语言处理任务。

模型特点

俄语优化
专门针对俄语进行优化和微调,提供高质量的俄语句子表征
基于RuBERT
以强大的RuBERT模型为基础进行初始化,继承了其优秀的语言理解能力
句子级表征
采用平均池化方法生成句子级嵌入,适合句子相似度等下游任务
多数据集微调
在SNLI和XNLI数据集上进行了专门微调,提升了模型的泛化能力

模型能力

句子嵌入生成
句子相似度计算
文本语义分析
俄语自然语言处理

使用案例

语义相似度
俄语句子相似度计算
计算两个俄语句子之间的语义相似度
可用于信息检索、问答系统等应用
信息检索
俄语文档检索
基于语义相似度的俄语文档检索系统
提高检索结果的相关性
文本分类
俄语情感分析
基于句子嵌入的俄语文本情感分类
准确识别俄语文本的情感倾向