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German Roberta Sentence Transformer V2

由 T-Systems-onsite 开发
基于XLM-RoBERTa架构优化的德语句子嵌入模型，支持跨语言应用，在德语任务上表现优异
文本嵌入
Transformers
德语
开源协议:MIT#跨语言句子嵌入#德语语义搜索#高精度相似度计算
下载量 2,498
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于XLM-RoBERTa架构优化的句子嵌入模型，专门针对德语任务进行了优化，同时支持跨语言应用。主要用于生成高质量的句子嵌入表示，适用于搜索、复述识别等任务。

模型特点

跨语言能力
支持德语和英语之间的跨语言应用，实现不同语言间的语义匹配
高性能
在德语任务上表现优异，同时在英语任务上也是当前最佳模型之一
优化架构
基于XLM-RoBERTa架构，采用distilroberta-base-paraphrase-v1变体，在保持性能的同时提升效率

模型能力

句子嵌入生成
语义相似度计算
跨语言语义匹配
文本搜索优化
复述识别

使用案例

信息检索
跨语言文档搜索
实现德语和英语文档之间的语义搜索
提高跨语言搜索的相关性和准确性
文本相似度
复述识别
识别不同表达方式但语义相同的句子
在STS基准测试上表现良好