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Japanese Hubert Base

由 rinna 开发
由rinna株式会社训练的日语HuBERT基础模型,基于约19,000小时的日语语音语料库ReazonSpeech v1训练。
下载量 4,550
发布时间 : 4/28/2023

模型简介

这是一个基于HuBERT架构的日语语音表示学习模型,主要用于语音特征提取和语音相关任务。

模型特点

日语语音优化
专门针对日语语音数据进行训练和优化
大规模训练数据
使用约19,000小时的日语语音语料库ReazonSpeech v1进行训练
HuBERT架构
采用HuBERT的自监督学习架构,通过隐藏单元掩码预测进行语音表示学习

模型能力

语音特征提取
语音表示学习

使用案例

语音处理
语音特征提取
从日语语音中提取高级特征表示
语音相关下游任务
可作为语音识别、语音分类等任务的预训练模型
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