Minicpm Embedding

由 openbmb 开发

MiniCPM-Embedding 是基于 MiniCPM-2B-sft-bf16 基础模型开发的嵌入模型，专注于检索任务，支持中英文双语。

文本嵌入

Transformers

支持多种语言

#多语言检索 #高精度嵌入 #中文优化

下载量 315

发布时间 : 9/4/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型主要用于文本检索任务，能够生成高质量的文本嵌入，适用于多种信息检索场景。

模型特点

双语支持

支持中文和英文的文本检索任务。

高效检索

在多个检索任务中表现出色，尤其是在中文检索任务中表现优异。

轻量级

基于 MiniCPM-2B-sft-bf16，参数规模相对较小，适合资源有限的环境。

模型能力

文本嵌入生成

信息检索

双语检索

使用案例

信息检索

学术文献检索

用于检索学术文献，如 SCIDOCS 数据集中的科学文档。

NDCG@10 为 22.38

医疗问答检索

用于检索医疗相关的问答数据，如 CmedqaRetrieval 数据集。

NDCG@10 为 46.05

电商产品检索

用于检索电商平台上的产品信息，如 EcomRetrieval 数据集。

NDCG@10 为 70.21

问答系统

事实问答

用于回答事实性问题，如 FEVER 数据集中的任务。

NDCG@10 为 90.76

开放域问答

用于开放域问答任务，如 NQ 数据集。

NDCG@10 为 69.29

语言:

中文
英文基础模型: openbmb/MiniCPM-2B-sft-bf16 模型索引:
名称: MiniCPM-Embedding 结果:
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  - 类型: ndcg_at_10 值: 78.05 管道标签: 特征提取标签:
mteb
句子转换器库名称: transformers