license: apache-2.0 pipeline_tag: text-classification tags:

• transformers
• sentence-transformers
• text-embeddings-inference
• llama-cpp
• gguf-my-repo language:
• multilingual base_model: BAAI/bge-reranker-v2-m3

sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF

本模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从BAAI/bge-reranker-v2-m3转换至GGUF格式。更多模型详情请参阅原始模型卡片。

通过llama.cpp使用

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux系统）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务端或命令行工具。

命令行工具：

llama-cli --hf-repo sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

服务端：

llama-server --hf-repo sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048

注：您也可以直接按照Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用该检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志及其他硬件特定标志（例如：Linux系统下Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主程序运行推理。

./llama-cli --hf-repo sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

或

./llama-server --hf-repo sikreutz/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048