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Slide Bge Reranker V2 M3 GGUF

由 mradermacher 开发
这是Menghuan1918/slide-bge-reranker-v2-m3模型的静态量化版本,主要用于英文文本重排序任务。
下载量 302
发布时间 : 2/5/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于BGE架构的文本重排序模型,经过GGUF格式量化处理,适用于高效的推理部署。

模型特点

多种量化版本
提供了从Q2_K到f16的多种量化版本,满足不同场景下的性能和精度需求。
高效推理
经过量化处理后,模型体积大幅减小,推理速度提升,适合资源受限环境。
推荐量化版本
Q4_K_S和Q4_K_M版本被标记为'快速,推荐',适合大多数应用场景。

模型能力

文本重排序
高效推理

使用案例

信息检索
搜索结果重排序
对搜索引擎返回的结果进行重新排序,提高相关文档的排名。
提升搜索结果的相关性和准确性
推荐系统
推荐内容排序
对推荐系统生成的内容列表进行优化排序。
提高推荐内容的点击率和用户满意度