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• 西班牙语 许可证: apache-2.0 数据集:
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• 文本: "国民警卫队捣毁了一个有组织团伙，该团伙专门在驾照理论考试中作弊。为此，他们使用了高科技接收器和摄像头，并在莫斯托莱斯的交通总局考试中心总部内操作。这就是所谓的“Pinga行动”。 被捣毁的团伙提供运输和技术服务以协助作弊通过考试。这项服务收费1000欧元。调查人员当场抓获一名试图在考试中作弊的女性。她穿着一件藏有电子设备的夹克，具体来说是一部手机，连接着一个摄像头，该摄像头被插入夹克前部，用于在线传输考试内容，并将考试中心电脑上的问题显示出来，使得停放在考试中心附近的一辆车内的另一台电脑可以查看图像。在这辆车内，团伙的其他成员配备了几台打开的笔记本电脑和平板电脑，并连接到交通总局的测试页面以查询答案。他们通过女子耳内佩戴的一个微型蓝牙接收器与她进行沟通，该女子正在考场内参加考试。 交通国民警卫队发言人路易斯·德·拉马强调，这些公民来自中国，利用组织提供的技术在考试中作弊。他指出，除了考试作弊这一欺诈行为外，许多这些公民还不懂语言，既不会说也听不懂西班牙语，这对交通安全构成严重风险，因为他们不了解道路上警告许多事件的标志和标牌。"

西班牙语摘要生成小型mt5模型

模型描述

这是一个基于mt5-small模型微调的西班牙语新闻标题生成模型，用于从新闻正文中生成标题。

训练数据

该模型使用来自《La Razón》（31477篇）和《Público》（26948篇）报纸的58425篇新闻进行训练。这些新闻属于以下类别："España"（西班牙）、"Cultura"（文化）、"Economía"（经济）、"Igualdad"（平等）和"Política"（政治）。

训练过程

使用Google Colab的Tesla P100-PCIE-16GB GPU进行了2个epoch的训练。

超参数

{评估策略 = "epoch", 学习率 = 2e-4, 每设备训练批次大小 = 6, 每设备评估批次大小 = 6, 权重衰减 = 0.01, 保存总数限制 = 3, 训练epoch数 = 2, 生成预测 = True, fp16 = False}

评估结果

BibTeX条目和引用信息

@inproceedings{ mt5lrpjosmunpen,
  年份={2020},
}