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MEETING SUMMARY BART LARGE XSUM SAMSUM DIALOGSUM

由 knkarthick 开发
基于BART-large架构的序列到序列模型,专门针对会议摘要任务进行微调,支持多数据集训练
下载量 123
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型通过微调facebook/bart-large-xsum获得,专门用于生成抽象文本摘要,特别擅长处理对话和会议场景的摘要任务

模型特点

多数据集训练
在cnndaily/newyorkdaily/xsum/samsum/dialogsum等多个摘要数据集上进行微调
对话场景优化
特别针对会议记录和对话摘要场景进行优化
抽象摘要能力
能够生成非简单抽取式的、语义连贯的摘要

模型能力

文本摘要生成
对话内容压缩
会议记录精简

使用案例

会议记录处理
自动会议纪要生成
将冗长的会议对话自动生成简洁的要点摘要
生成符合人类写作习惯的会议纪要
新闻摘要
新闻内容精简
从长篇新闻报道中提取核心内容
生成保留关键信息的简短新闻摘要
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