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B

Bert2bert Fa Wiki Summary

由 m3hrdadfi 开发
基于Wiki Summary数据集训练的Bert2Bert文章摘要模型，能够生成文章的简洁摘要。
文本生成
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#Wiki摘要生成#ROUGE-2优化#中文文本压缩
下载量 130
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型采用Bert2Bert架构，专门用于文本摘要任务，能够从长篇文章中提取关键信息生成简洁的摘要。

模型特点

高效摘要生成
能够快速从长篇文章中提取关键信息并生成简洁的摘要。
基于Wiki数据训练
使用Wiki Summary数据集进行训练，适用于百科类文章的摘要生成。
中文支持
专门针对中文文本进行优化，能够更好地处理中文语言特性。

模型能力

文本摘要
信息提取
中文文本处理

使用案例

内容摘要
百科文章摘要
为百科类文章生成简洁的摘要，便于快速了解文章主要内容。
ROUGE-2分数达到8.47
新闻摘要
从新闻文章中提取关键信息生成简短摘要。