模型简介
该模型基于BART架构，专注于为Java代码生成简洁的摘要，帮助开发者快速理解代码功能。
模型特点
Java代码摘要
专门针对Java代码优化的摘要生成能力
基于BART架构
利用BART模型的序列到序列学习能力
MIT许可证
采用宽松的MIT许可证，允许商业使用
模型能力
Java代码理解
自动摘要生成
代码文档化
使用案例
软件开发
代码文档自动生成
为Java方法自动生成注释和文档
减少手动编写文档的时间
代码审查辅助
在代码审查过程中快速理解代码功能
提高代码审查效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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